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七鑫易維眼球追蹤系統助力北大學者研究成果登上IEEE Transactions期刊

分類:IT動態 瀏覽數:3 2019-02-27 17:31 中關村商情網 編輯: 厚學

   近日,北京大學及美國馬里蘭大學的學者在期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics上發表了題目為SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction 的學術論文。在研究過程中運用眼球追蹤的相關理論,并采用了七鑫易維VR眼動分析系統采集用戶注視點信息。

  研究者們建立了一種創新型數據驅動的眼-頭協調模型,該模型可在無外部硬件或眼動儀的條件下,用于沉浸式高清顯示虛擬現實(Virtual Reality,簡稱VR)頭盔中實時預測用戶注視點,并將其命名為“SGaze”。研究者采用七鑫易維VR眼動分析系統收集用戶在不同亮度條件下VR場景中的瀏覽情況,隨后記錄數據并進行統計,探知在一定范圍內注視點位置與頭部旋轉速度之間存在線性關系。隨后“SGaze”模擬出頭動與眼動之間的時間相關函數,并實現實時注視點預測。

  上圖展示了在不同VR場景測試時的注視點預測結果,下面一行圖片對應上一行為放大版。在每個場景中,眼睛實際注視點用綠色的十字標記,藍色的十字表示數據均值的預測結果,紅色的十字代表模型的預測結果。

  七鑫易維VR眼動分析系統為VR環境中記錄眼動數據提供支持,可以提供3D內容創建服務及美工模型導入3D引擎服務,為研究人員提供了更加豐富的實驗設計方式和途徑。實驗過程中,PC端屏幕可實時監控VR屏幕上的內容。此外還可提供瞳孔半徑、瞳孔位置、眼瞼距離、注視深度等數據接口和功能,適用于VR眼動數據分析等需要更多眼部特征數據的商業應用與學術研究。

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